معرفی سایت مرکز آمار ژاپن

سایت مرکز آمار ژاپن یکی از توسعه یافته ترین سایت های مراکز آمار کشورهای دنیا است. این سایت مرکز مناسبی برای تحقیق و پژوهش در هر رشته ای که با داده ها و اطلاعات سر و کار داشته باشند می باشد. همچنین الگوی مناسبی برای سیستم آماری ایران است. این سایت آمار و اطلاعات را به طور طبقه بندی شده و قابل فهم ارائه می دهد.

در سایت مرکز آمار ژاپن هر داده و اطلاعاتی را در مورد این کشور می توانید پیدا کنید. از سرشماری ها گرفته تا آمارهای مربوط به خانه و زمین و آمارهای مختلف در زمینه کار و انرژی، و همچنین خبرهای جدید مربوط به آن مرکز در سایت مرکز آمار ژاپن وجود دارد.

در این سایت آمار های جدید کشور ژاپن در سه دسته طبقه بندی شده است و در قالب اکسل به خوانندگان ارایه شده است:

سالنامه آماری ژاپن

ماهنامه آماری ژاپن

کتاب جیبی آماری ژاپن

 

  1. این سایت شامل 5 قسمت اصلی است:
    1. آمار                                                 Statistics
    2. آخرین شاخص ها Latest indicators               
    3. سیستم آماری Statistical System                  
    4. اطلاعات                                      Information
    5. مطالب جدید What's New                              

    1. ۱. در قسمت Statistics این سایت آمارهای مختلف کشور ژاپن را می بینیم ازجمله: سرشماری جمعیت ، نیروی کار ، قیمت خرده فروشی در مناطق مختلف ژاپن ، شاخص قیمت مصرف کننده یا  Consumer Price Index ، بررسی قیمت ها در سطح ملی ، خانه و زمین ، درآمد و هزینه خانواده ، اقتصاد خانواده ، درآمد و هزینه خانواده در سطح ملی ، فعالیت ها در زمان کار و استراحت ، شبکه آماری، نقشه های آماری ژاپن ، سالنامه آماری ژاپن ، ماهنامه آماری ژاپن ، کتاب جیبی آماری ژاپن و آمارهای تاریخی ژاپن. جالب اینجاست که تمام این آمارها در قالب اکسل و کامل وجود دارد ، که اگر نگاهی به سایت مرکز آمار ایران بیاندازیم ، این آمارها بصورت خلاصه وجود دارند و یا اصلا وجود ندارند و تنها آدرسی برای خرید کتاب آنها تعبیه شده است.
  1. ۲. در بخش Latest indicators یا جدیدترین شاخصها برخی شاخصهای اقتصادی را می خوانیم از قبیل: Consumer Price Index یا شاخص قیمت مصرف کننده که مربوط به دو ماه قبل می باشد در صورتی که در سایت بانک مرکزی ایران آمار مربوط به 6 ماه قبل وجود دارد، علاوه بر این درصد بیکاری و  هزینه زندگی یا  Living expenditure را می خوانیم.
  2. ۳. در بخش سیستم آماری یا  Statistical System می خوانیم : سیستم آماری ژاپن، راهنمای آمار رسمی ژاپن، طبقه بندی استانداردهای اماری.
  3. ۴. بخش Information یا اطلاعات : این بخش شامل توضیحاتی در مورد مرکز آمار ژاپن و فعالیت های بین المللی و همچنین خبرنامه این مرکز است.
  4. ۵. بخش پنجم What's New نام دارد که مطالب به روز و جدید چهار بخش دیگر در این قسمت جمع شده اند.

مشاوره آموزش و تخفیف دانشجویی

 

روال کاری ما براساس فرآیندی است که در ذیل خواهیم گفت:

1-    ما اطلاعات شما را به صورت ایمیل و یا در صورت لزوم حضوری تحویل می گیریم

2-    تجزیه و تحلیل ما بر داده ها شما براساس خواسته شما می باشد

3-    شما باید خواسته ها خود را برتعیین آزمون و نوع تفسیر بدهید

4-    ما اطلاعات شما را ظرف مدت 2 تا 4 روزه تحویل خواهیم داد.

5-    هزینه ما ابتدا از تخفیف قابل توجه دانشجویی برخوردار است

6-    همیشه هزینه را در پایان کار از شما گرفته می شود

7-    هزینه بر اساس نوع داده ها و نوع خواسته شما می باشد

8-    نا گفته نماند که ما هزینه ها  به صورت توافقی  و 40 درصد کاهش قیمت از مکان های دیگر خواهیم گرفت. پس قبل از اینکه شما به ما مراجعه کنید ، قیمتها را پرس و جو کنید.

9-    امتیاز دیگر ما این است، تا پایان پروژه شما را راهنمایی می کنیم و هر مشکلی که مربوط به پروژه باشد را برطرف کرده و از طرفی در محل حضور پیدا خواهیم کرد و به شما توضیحات لازم را  درباره پروژه خواهیم داد.

10 هدف اصلی ما رضایت مشتری است، اگر مشتری از کار ما رضایت داشته باشد ما بیشتر از مشتری خوشحال خواهیم بود.

 

شماره تماس:  ۰۹۱۳۱۵۲۳۶۰۹-۰۹۱۳۲۵۴۳۳۲۴

Moghimi_30@yahoo.com



نمودار باكس - ويسكر (جعبه‌اي)

نمودار باكس - ويسكر (جعبه‌اي)

نمودار باكس – ويسكر نموداري است كه به كمك معيارهاي مركزي و پراكندگي، موقعيت مجموعه داده ها را به شكلي بسيار گويا و مفيد ارائه مي دهد. اين نمودار ابتدا توسط آمار شناس معروف توكي ارائه گرديد و با استفاده از يك مستطيل (باكس) در دو خط در دو طرف مستطيل (ويسكر) و به وسيله ميانه، چاركهاي اول و سوم و كمترين و بيشترين اندازه مشاده شده رسم مي شود. با استفاده از اين نمودار مي توان مركزيت،‌ پراكندگي و چولگي داده ها را تفسير نمود.

چگونه یک نمودار باکس-ویسکر برای مجموعه داده های زیر رسم کنیم؟

4.3, 5.1, 3.9, 4.5, 4.4, 4.9, 5.0, 4.7, 4.1, 4.6, 4.4, 4.3, 4.8, 4.4, 4.2, 4.5, 4.4

گام اول: مرتب کردن داده ها به صورت صعودی، براي اين منظور مي توان از نمودار شاخه و برگ نيز استفاده نمود.:

3.9, 4.1, 4.2, 4.3, 4.3, 4.4, 4.4, 4.4, 4.4, 4.5, 4.5, 4.6, 4.7, 4.8, 4.9, 5.0, 5.1

گام دوم: مشخص کردن میانه داده ها:

به دلیل اینکه تعداد داده ها 17 است، بنابراین 9 امین مقدار در میان اعداد مرتب شده میانه داده ها خواهد بود

3.9, 4.1, 4.2, 4.3, 4.3, 4.4, 4.4, 4.4, 4.4, 4.5, 4.5, 4.6, 4.7, 4.8, 4.9, 5.0, 5.1

میانه عبارت است از: Q2 = 4.4

گام سوم: مشخص کردن میانه داده های هر یک از دو دسته زیر(چاركهاي اول و سوم داده ها):

3.9, 4.1, 4.2, 4.3, 4.3, 4.4, 4.4, 4.4

و
4.5, 4.5, 4.6, 4.7, 4.8, 4.9, 5.0, 5.1

دسته اول دارای 8 مقدار است، بنابراین میانه داده های دسته اول(چارک اول) برابر است با میانگین دو داده وسطی، یعنی:

Q1 = (4.3 + 4.3)/2 = 4.3

میانه داده های دسته دوم(چارک سوم) برابر است با

Q3 = (4.7 + 4.8)/2 = 4.75

گام چهارم: رسم يك خط افقي و مدرج کردن آن بطوری كه بتوان همه داده ها را روي آن نشان داد.

گام پنجم: مکان كوچكترين عدد مشاهده شده ، بزرگترين عدد مشاهده شده ، میانه Q2 ، چارک اول Q1 و چارک سوم Q3 را تعيين مي كنيم.

گام ششم: بالاي خط مدرج شده مستطيلي رسم مي كنيم كه طول آن برابر با Q3- Q1 (برد چاركها) بوده و از نقطه Q1 شروع و به Q3 ختم شود و عرض مستطيل به اندازه معقول در نظر گرفته مي شود. اين مستطيل را باكس مي ناميم. اندازه ميانه را به صورت خطي به موازات عرض مستطيل رسم نموده و مستطيل را به وسيله يك خط منقطع به موازات خط مدرج شده به دو قسمت تقسيم مي كنيم.

گام هفتم: مرزهاي داخلي و خارجي داده ها با توجه به روابط زير تعيين می کنیم.

مرز داخلی پایین= Q1 – 1.5 *( Q3- Q1) = 3.625
مرز داخلی بالا= Q3+ 1.5 *( Q3- Q1) = 5.425
مرز خارجی پایین= Q1 – 3 *( Q3- Q1) = 2.95
مرز خارجی بالا= Q3+ 3 *( Q3- Q1) = 6.1

گام هشتم: با استفاده از داده هاي مرتب شده، دو اندازه كوچكترين و بزرگترين داده را كه داخل مرزهاي داخلي قرار دارند، تعيين كرده و خط منقطع وسط مستطيل را تا اين دو نقطه به صورت خط پر ادامه مي دهيم. اين خطوط را ويسكر مي نامند كه از چاركها شروع و به نقاط فوق ختم مي شوند.


نکته
هر عددي كه خارج از مرزهاي داخلي قرار گرفته باشد را يك دادة پرت ناميه و چنانچه بين مرزهاي داخلي و خارجي قرار گيرد آن را داده پرت ضعيف ناميده و با علامت ○ نشان مي دهيم و چنانچه خارج از مرزهاي خارجي قرار گرد آن را داده پرت قوي ناميده و با علامت ● نشان مي دهيم.

با استفاده از نمودار باكس - ويسكر مي توان اطلاعات زير را در مورد داده ها كسب نمود.
الف) اگر ميانه نزديك وسط مستطيل (باكس) باشد توزيع داده ها تقريباً متقارن است.
ب) اگر ميانه در طرف چپ وسط مستطيل باشد توزيع چوله به راست و اگر ميانه در طرف راست وسط مستطيل قرار گيرد توزيع چوله به چپ است.
ج) اگر خطوط دو طرف مستطيل (ويسكرها) تقريباً برابر باشند توزيع داده ها به توزيع متقارن نزديك بوده و در صورت نامساوي بوده خطوط توزيع داراي چولگي است.
د) در مقايسه نمودار باكس - ويسكر دو مجموعه از داده ها مي توان پراكندگي آنها را با توجه به طول مستطيل هاي نمودار با يكديگر مقايسه نمود. مستطيلي كه طول بزرگتري دارد داراي پراكندگي بيشتر مي باشد.
ه) داده هاي پرت ضعيف و داده هاي پرت قوي را با استفاده از نمودار باكس - ويسكر مي توان تعيين نمود.

خلاصه روش کیفی در علوم اجتماعی

روش کیفی نگر، با وجود قدمت تاریخی اش پس از سالها خاموشی، در دو دهه اخیر در علوم اجتماعی و رفتاری با اقبال خوبی روبرو شده است. این روش، با فرضیة ساختارمند آغاز نشده، یعنی فرضیه آزمایی از اصول آن نیست. آزمایش تستی را نیز دنبال نمی کند

.بنابراین  قصد اجرای نظریه ای خاص را نداشته، بلکه بعد از جمع آوری اطلاعات در تحلیل ها از نظریه ها استفاده می کند. اعداد در آن لزوماجایگاه ویژه ای نداشته، در حالیکه تفسیر و تحلیل عمیق داده ها نقش مهمی را ایفا می کنند. این روش در صورت انجام درست می تواند به تبیین نظریه ای منتهی شود. رشته های مختلفی چون : روان شناسی، روانکاوی، روان شناسی اجتماعی، جامعه شناسی و انسان شناسی (یا مردم شناسی)، جولانگاه روش کیفی هستند. مردم نگاری، مشاهده، پژوهش در عمل, زندگی نامه, مصاحبه و بررسی اسناد از ابزارهای رایج جمع آوری اطلاعات در روش های کیفی به شمار می آیند. هدف این مقاله معرفی روش های قابل اجرا و رایج دیدگاه کیفی می باشد.
در حوزة پژوهش های علوم اجتماعی و علوم رفتاری (و البته در علوم انسانی دیگر)، با دو روش کمی و کیفی سر و کار داریم. روش کمی که به روش اکتشاف یا پوزیتیویستی معروف است, هدف خود را کشف حقیقت یا ماهیت انسان و جهان بر اساس تجربه و مشاهده می داند. روش کیفی یا تحلیلی که معطوف به فهم رمز زبان بوده, در پی تحلیل مسائل است. البته اخیرا روش سومی با نام روش انتقادی واقع گرائی در برخی از پژوهش های علوم انسانی نیز مرسوم شده است. (باقری, 1374)
اما در اکثر پژوهش های علوم اجتماعی و علوم رفتاری, دو روش کمی و کیفی بیشتر رایج هستند. هر یک از این دو روش به نظریه پردازی پرداخته و طرفدارانی داشته، در نتیجه سعی در بر حق شمردن رویکرد خود را دارند. به عبارت دیگر ، بحث و گفتگو و جدل بین نظریه پردازان و طرفداران آنها دائما باقی است و  از دلِ این چالش قاعدتا این پرسش بیرون می آید : کدامیک از این دو روش (کمی یا کیفی) بر هم مزیت و برتری دارد؟ و به چه دلیل یا دلایلی؟
با این وصف می توان ادعا کرد که طرح این پرسش به خودی خود  درست نبوده، چون نه می توان و نه درست است تا  برتری یکی از این دو روش را به طور قطعی بر دیگری مطرح و یا اثبات کرد. بلکه به نظر می رسد  هر دو روش دارای مزایایی بوده و یقینا ضعف هایی نیز دارند. ولی نکتة اساسی در این است که، اولا در مورد بعضی موضوعات یکی از این روشها بهتر پاسخگو است و می تواند اطلاعات دقیقتر و بهتری را در مورد موضوع مورد مطالعه بیابد. ثانیا, در بعضی از جوامع  نیز یکی از از این روش ها بهتر و مفید تر می تواند عمل کند. ثالثا, مسئلة هزینة زمانی و مادی موضوع پژوهش، یکی از دو روش را بیشتر می طلبد. ولی در صورت وجود امکانات و توان پژوهشگر, در اکثر موضوعات این دو روش می توانند مکمل یکدیگر هستند.
هدف مقالة حاضر نقد روش کمی نبوده, بلکه تلاش می کند تا پس از معرفی مختصر ویژه گی های دیدگاه کیفی روش های رایج جمع آوری اطلاعات و پژوهش های انجام یافته در این دیدگاه مورد بررسی و معرفی قرار بگیرند.

این مقاله  که بزودی در یک مجله علمی پژوهشی به انتشار می رسد به وسیله آقای دکتر منادی در اختیار پایگاه قرار داده شده است و تا چند هفته دیگر پس از چاپ در مجله مزبور به طور کامل در همین بخش در اختیار خوانندگان قرار خواهد گرفت. 

منبع: ناصر فکوهی

http://anthropology.ir/node/2121

گراندد تئوری

مقدمه

منظور از نظریه زمینه ای نظریه ی برگرفته از داده هایی است که در طی فرایند پژوهش به صورت نظام مند گردآوری و تحلیل شده اند. در گراندد تئوری قابلیت تعمیم امل مؤثری نیست. زیرا هدف درک پدیده است. تفاوت اساسی میان نظریه زمینه ای با سایر روش های پژوهش کیفی تاکید این راهبرد بر تکوین نظریه است. (گونتر:111)

 

 

ادامه نوشته