نمونه برداری نظری

مفهوم نمونه برداری نظری (Echantillonage théorique) را دو آمریکایی با نام های گلیزر(Glazer) و استروس(Strauss) در سال 1967  ابداع کردند و آن را نخستین بار  در کتاب معروف خود «کشف نظریه زمین» (The Discovery of Grounded Theory) در این سال به کار بردند. 

ادامه نوشته

انتخاب موضوع تحقیق

اولین و جدی ترین مشکل برای شروع انجام یک تحقیق و پایان نامه انتخاب موضوع است. برای انتخاب موضوع ویژگیهایی را بر می شمارند كه مهمترين آنها تازگی و بدیع بودن موضوع است همین امر باعث شده است تا دانشجویان در انتخاب موضوع دچار مشکل شوند و نبود بانک اطلاعاتی جامع در این زمینه نیز مشکل را دو چندان نموده است. عمده ترین منابع اطلاعاتی برای انتخاب موضوع عبارتند از:

www.irandoc.ac.ir

www.ut.ac.ir

www.modares.ac.ir

www.sid.ac.ir

 اما به دليل مشكلات جدي كه در اين پايگاهها وجود دارد دانشجويان باز در انتخاب موضوع دچار مشكل مي شوند. در اين بين نقش خبرگان و فارغ التحصيلان رشته هاي مرتبط آشنا با موضوعات مختلف در راهنمايي و مشاوره انتخاب موضوع بسيار حياتي است. جا دارد دراينجا از همه علاقمندان در ارائه انتخاب موضوعات جديد به سايت در رشته هاي مختلف براي استفاده دانشجويان كمك بخواهيم.

انتخاب موضوع تحقیق

اولین و جدی ترین مشکل برای شروع انجام یک تحقیق و پایان نامه انتخاب موضوع است. برای انتخاب موضوع ویژگیهایی را بر می شمارند كه مهمترين آنها تازگی و بدیع بودن موضوع است همین امر باعث شده است تا دانشجویان در انتخاب موضوع دچار مشکل شوند و نبود بانک اطلاعاتی جامع در این زمینه نیز مشکل را دو چندان نموده است. عمده ترین منابع اطلاعاتی برای انتخاب موضوع عبارتند از:

www.irandoc.ac.ir

www.ut.ac.ir

www.modares.ac.ir

www.sid.ac.ir

 اما به دليل مشكلات جدي كه در اين پايگاهها وجود دارد دانشجويان باز در انتخاب موضوع دچار مشكل مي شوند. در اين بين نقش خبرگان و فارغ التحصيلان رشته هاي مرتبط آشنا با موضوعات مختلف در راهنمايي و مشاوره انتخاب موضوع بسيار حياتي است. جا دارد دراينجا از همه علاقمندان در ارائه انتخاب موضوعات جديد به سايت در رشته هاي مختلف براي استفاده دانشجويان كمك بخواهيم.

تحلیل واریانس GLM

مدل رگرسيوني GLM ( General Linear Model) با مدلهايي سروکار دارد که يک يا چند متغير پيوسته وابسته را به يک يا چند متغير مستقل مرتبط مي‌کند. متغيرهاي مستقل مي‌توانند پيوسته باشند و هم مي‌توانند از نوع طبقه‌ايي باشند که مشاهدات را به چند گروه گسسته تقسيم مي‌کنند. GLM مي‌تواند در تحليل‌هاي گوناگوني مورد استفاده قرار بگيرد:

·        رگرسيون ساده

·        رگرسيون چندگانه

·        تحليل واريانس(ANOVA) – به خصوص براي داده‌هاي نامتعادل

·        تحليل کواريانس

·        مدل رويه پاسخ

·        رگرسيون وزني

·        رگرسيون چند جمله‌ايي

·        ضريب همبستگي جزيي

·        تحليل واريانس چند متغيره (MANIVA)

·        تحليل واريانس داده‌هاي مکرر

 

پيش فرض‌هاي آماري در به کارگيري GLM

فرض اساسي براي به کار گيري شيوه کمترين مربعات خطا در مدل خطي معمولي اين است که مقادير مشاهده شده متغير وابسته را بتواند به صورت حاصل جمع دو جزء نوشت: يکي مولفه ثابت ، که يک ترکيب خطي از ضرايب مستقل است و ديگري عامل تصادفي يا مولفه خطاي است:

بايد خطاهاي هر مشاهده با خطاي ديگر مشاهدات ناهمبسته باشد و واريانس آن ثابت باشد. در اين صورت براي اين مدل مي‌توان نوشت:

که در آن Y بردار متغيرهاي وابسته است و X ماتريس ضرايب مستقل است و I ماتريس يکه و واريانس مشترک خطاها است. تحت فرضياتي که تاکنون مطرح شد، شيوه کمترين مربعات خطا برآوردهايي براي پارامتر ارائه مي‌دهد که نااريب و داراي کمترين واريانس در بين مدلهاي خطي مي‌باشد. در صورتي که خطاها توزيع نرمال داشته باشند، برآوردهاي کمترين مربعات MLE خواهند بود

تذکر: همه p-valueها و حدود اطمينان که توسط روش GLM محاسبه مي‌شوند شرط نرمال بودن را براي اعتبار عيني نياز دارد. گرچه اينها در بيشترين موارد تقريب‌هاي خوبي ارائه مي‌دهد.

روال کاری تحلیل داده ها

روال کاری ما براساس فرآیندی است که در ذیل خواهیم گفت:

1-    ما اطلاعات شما را به صورت ایمیل و یا در صورت لزوم حضوری تحویل می گیریم

2-    تجزیه و تحلیل ما بر داده ها شما براساس خواسته شما می باشد

3-    شما باید خواسته ها خود را برتعیین آزمون و نوع تفسیر بدهید

4-    ما اطلاعات شما را ظرف مدت 2 تا 4 روزه تحویل خواهیم داد.

5-    هزینه ما ابتدا از تخفیف قابل توجه دانشجویی برخوردار است

6-    همیشه هزینه را در پایان کار از شما گرفته می شود

7-    هزینه بر اساس نوع داده ها و نوع خواسته شما می باشد

8-    نا گفته نماند که ما هزینه ها  به صورت توافقی  و 40 درصد کاهش قیمت از مکان های دیگر خواهیم گرفت. پس قبل از اینکه شما به ما مراجعه کنید ، قیمتها را پرس و جو کنید.

9-    امتیاز دیگر ما این است، تا پایان پروژه شما را راهنمایی می کنیم و هر مشکلی که مربوط به پروژه باشد را برطرف کرده و از طرفی در محل حضور پیدا خواهیم کرد و به شما توضیحات لازم را  درباره پروژه خواهیم داد.

10 هدف اصلی ما رضایت مشتری است، اگر مشتری از کار ما رضایت داشته باشد ما بیشتر از مشتری خوشحال خواهیم بود.

 

شماره تماس:  ۰۹۱۳۱۵۲۳۶۰۹-۰۹۱۳۲۵۴۳۳۲۴

Moghimi_30@yahoo.com

سری های زمانی

سری های زمانی یکی از شاخه های آمار و احتمال است که در سایر رشته های علوم مانند ژئوفیزیک، اقتصاد، مهندسی ارتباطات، هواشناسی و ... کاربرد فراوانی دارد؛ دامنه کاربردهای سری های زمانی روز به روز گسترده تر می شود و نیاز دانش پژوهان در این زمینه افزون تر می گردد.

« یک سری زمانی مجموعه مشاهداتی است که بر حسب زمان مرتب شده باشند.»

تجزیه و تحلیل سری های زمانی بطور نظری و عملی از زمان شروع کار اصلی جورج.ای.پی. باکس و ام.جنکینس در سال 1970 ( تحت عنوان تجزیه و تحلیل سری های زمانی، پیش بینی و کنترل ) به سرعت توسعه پیدا نمود.

داده هایی که ازمشاهدات یک پدیده در طول زمان بدست می آیند بسیار متداول هستند، در کسب و کار و اقتصاد، در هواشناسی، در کشاورزی، در علوم بیولوژیکی فهرست زمینه هایی که در آن سری زمانی مشاهده شده و تجزیه و تحلیل می شود بی پایان است. هدف تجزیه و تحلیل سری های زمانی معمولاً دوتاست:

- درک یا به مدل در آوردن مکانیسم تصادفی که منجر به مشاهده، سری می شود

- پیش بینی مقادیر آینده سری، بر مبنای  گذشته آن

در تجزیه و تحلیل یک سری زمانی چندین هدف ممکن وجود دارد. این اهداف را می توانیم به صورت توصیف، تشریح، پیش بینی و کنترل رده بندی کنیم.

هر چند توصیف رفتار یک سری زمانی از لحاظ تغییرات موضعی و دراز مدت در آن یا مطالعه وابستگی های موجود بین عناصر سری از بررسی های متداولی است که روی سری های زمانی انجام می شود اما می توان گفت مهم ترین هدف از تحلیل سری زمانی پیش بینی مقادیر آینده آن است.

برای یک تحلیل سری زمانی و پیش بینی آینده آن چه باید کرد؟ بدیهی است لازمه اتخاذ هر تصمیمی در این مورد آشنایی با رفتار سری به عنوان تابعی از زمان است. ساده ترین راه برای این منظور رسم نمودار سری زمانی است. پیدا کردن الگوهای مناسب برای سری های زمانی کاری است مهم؛ یک استراتژی چند مرحله ای را برای ساختن یک الگو توسعه می دهیم که بوسیله Box و Jenkins (1976) وضع شده است در این روش سه مرحله عمده وجود دارد که از هریک  از آنها ممکن است چندین بار استفاده کنیم 1- تشخیص یا شناسایی الگو 2- برازش الگو 3- تشخیص درستی الگو

در یک تحلیل سری زمانی اولین مرحله رسم نمودار داده هاست. با امتحان و بررسی دقیق نمودار سری زمانی می توانیم ایده ی خوبی در موزد این که روند، نوسانات فصلی، نقاط پرت و واریانس غیرثابت و ... وجود دارند یا خیر، به دست آوریم.

روش میانگین متحرک

خاصیت روش میانگین متحرک این است که تغییرات موجود در یک مجموعه را کاهش می دهد. در سری های زمانی از این خاصیت برای حذف نوسانات غیرضروری استفاده می شود.

عیب روش میانگین متحرک حذف شدن بعضی از مشاهدات از ابتدا و انتهای سری زمانی است. یک عیب دیگر این است که ممکن است باعث تغییرات دوره ای یا سایر تغییرات شود که در داده های اولیه وجود نداشته اند. عیب سوم میانگین متحرک این است  به شدت تحت تأثیر ماکسیمم و مینیمم مشاهدات قرار دارد. برای رفع این عیب از میانگین متحرک موزون می توان استفاده کرد. در این حالت به مشاهدات مرکزی بیشترین وزن و به مشاهدات انتهایی کمترین وزن را می دهند.

منابع:

- تجزیه و تحلیل سری های زمانی/تالیف: جاناتان دی کرایر؛ ترجمه:حسینعلی نیرومند. مشهد؛ دانشگاه فردوسی مشهد،1371

- مقدمه ای بر تحلیل سری های زمانی/تالیف: سی چتفیلد؛ ترجمه:حسینعلی نیرومند، ابوالقاسم بزرگ نیا.مشهد؛ دانشگاه فردوسی مشهد،1372


انجام تحلیل آماری

Spss    تحلیل و پردازش داده ها    MINITAB

 

ü                 آموزش روش تحقیق و spss

ü                 مشاوره رایگان پروژه های دانشجویی

ü                 تدوین مقاله ، پروپوزال  و پرسشنامه پایان نامه

ü                 انجام پروژه های دانشجویی با استفاده از

نرم افزار spss

ü                 انجام تحلیل آماری با استفاده از MINITAB

ü                 انجام پروژه های حسابداری با EXCELL

                                دراسرع وقت                                                                                                                                                                           تخفیف ویژه

ارسال به تمام نقاط کشور                                                                                                                                         کیفیت بالا

مشاوره رایگان

تلفن: 09131523609  - 09366256869

ایمیل:moghimi_30@yahoo.com