ساختار مدل تحليل عاملي
برای بررسی ساختارهای وابستگی نرمال چند متغیره تکنیک هايي را برای توضیح دادن کوواریانس های پاسخ ها استفاده می کنیم.گرچه تحلیل مولفه اصلی این کار را تا حدی از طریق تجزیه ماتریس کوواریانس انجام می دهد، اما هنوز صرفا یک تبدیل است تا اینکه نتیجه یک مدل اساسی برای ساختار کوواریانس باشد.
مدل تحليل عاملي كه يك مدل بندي براي ساختار كوواريانس مي باشد در اصل اين هدف را دنبال مي كند كه در یک مدل تحلیل عاملی، متغیر های مشاهده شده بصورت ترکیبات خطی تعداد کمتری از متغیر های تصادفی غیر قابل مشاهده (عامل ها) بیان شوند و به نوعي متغير هاي مورد بررسي را به بعد كمتري كاهش دهيم.بنابراین تحلیل عاملی با تحلیل مولفه اصلی تفاوت دارد.
در فايل pdf زير ابتدا مقدمه اي بر تحليل عاملي و تفاوت آن با تحليل مولفه هاي اصلي ذكر شده است. و در بخش هاي بعدي توضيحات مربوط به مدل تحليل عاملي مقدماتي ، چگونگي برآورد پارامتر هاي مدل، چگونگي مشخص كردن تعداد عامل ها ، استفاده از دوران براي بهتر تحليل كردن و يافتن تعداد پارامتر هاي مدل و امتياز عاملي آورده شده است. همچنين مثال هاي جالب و مفيدي كه بيشتر به درك مطلب و چونگي استفاده از مطالب كمك مي كند.
منابع :
[1] Alvin C. Rencher(1998), Multivariate Statistical Inference And Application: Wiley series in probability and statistics.
[2] Alvin C. Rencher(2002), Method Of Multivariate Analysis, second Edition :Wiley series in probability and statistics.
[3] Anderson, T. W. (1984), Introduction to Multivariate Statistical Analysis, second Edition: Wiley series in probability and statistics.
[4] Mardia, K. V., Kent, J. T., and Bibby, J. M. (1979), Multivariate Analysis, New York: Academic Press
